谷歌正针对 chrome 浏览器测试增强版 ai mode 功能，使其具备直接感知并调用用户当前或最近访问的标签页内容的能力。在最新发布的 chrome canary 构建版本中，当用户通过地址栏启动 ai mode 时，可主动选择以“上一个标签页”中的网页内容为依据向 ai 发起提问，彻底免去手动复制粘贴文本的操作，显著提升交互流畅度与上下文连贯性。
此外，Chrome 新标签页内置的搜索框也同步升级了上下文集成能力，现已支持在 AI 查询中一键附加图片、本地文件...
cloudflare 正式发布《2025 year in review》年度报告，数据显示全球互联网流量同比上涨19%。
2025年，生成式AI赛道竞争持续白热化，除ChatGPT稳居榜首外，Anthropic的Claude、Perplexity AI及谷歌Gemini均已成长为具备强竞争力的头部玩家。在社交平台格局中，Facebook与Instagram保持强势，TikTok小幅回调，而Snapchat实现跃升，用户活跃度与内容分发效率双双超越X（原Twitter...
据 the information 报道，谷歌目前正遭遇显著的计算资源紧缺问题。随着人工智能模型训练规模持续攀升、google cloud 业务加速扩张，以及搜索、广告等关键服务长期占据大量算力，公司内部对计算能力的需求呈现集中式激增，而现有基础设施已难以全面支撑。
报道分析指出，这一困境部分源于此前一段时期内资本支出趋于审慎。尽管谷歌已明确将大幅增加在数据中心及自研芯片领域的投入，预计本年度资本开支将提升至约 910 亿至 930 亿美元区间，但新建算力设施从规划...
据多家海外媒体消息，谷歌正借助google play服务对一项名为“contextual suggestions”（情景建议）的新特性展开内测。该功能旨在结合用户日常行为、实时地理位置以及高频操作任务，智能推送快捷入口或应用推荐。
据悉，这一体验与Pixel 10系列搭载的Magic Cue功能颇为相似，但关键区别在于：Magic Cue仅限Pixel设备独享，而情景建议则计划覆盖全部安卓机型，具备更广泛的兼容性。
实际应用场景包括：当用户抵达健身房时，系统自动为...
谷歌翻译迎来重磅升级！依托gemini大模型，三大革新重塑跨语言沟通体验
近日，Google正式宣布将Gemini系列AI深度集成至Google翻译（Google Translate），一举攻克机器翻译长期存在的核心痛点——对俚语、地域性表达及深层文化语境（Context）的理解乏力。此次升级不仅巩固了其全球最主流翻译工具的地位，更对DeepL等以高精度见长的付费竞品构成实质性挑战。
告别生硬直译：语义理解跃升新高度
尽管神经机器翻译（NMT）已广泛应用...
ubuntu 社区一名开发者近日披露，在实际开发中测试使用谷歌的 gemini ai 辅助编写脚本时，生成代码质量令人失望。相关测试场景是为 ubuntu 每月 iso 快照发布流程编写一个 python 辅助脚本。
这名开发者表示，Gemini 生成的代码存在明显问题，包括变量命名混乱、逻辑结构不清晰，以及对代码语义理解不足，更像是基于表面模式拼接代码，而非真正理解需求。这一体验与此前使用 GitHub Copilot 时遇到的问题高度相似。
再次尝试用AI（...
如果您在平安夜想掌握圣诞老人的最新行踪，现在只需打开google地图即可实时查看！每年全球数以百万计的用户翘首以盼的圣诞老人即时动态，今年已全面上线——2025年版北美防空司令部（norad）与谷歌联合推出的圣诞老人追踪服务正式启用，无论大人还是孩子，都能随时见证雪橇划过夜空的精彩轨迹。
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NORAD追踪圣诞老人的传统始于1955年一次偶然的电话号码印刷错误，未曾想这一乌龙...
记者邓天心／综合报导
谷歌近期正式将代号「Opal」的“氛围编程”（Vibe Coding）平台深度集成至 Gemini 网页端，此举或将对 Lovable、Cursor 与 Replit 等新兴 AI 开发工具构成显著竞争压力。
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Opal 自 2025 年 7 月首次亮相后，已于同年 11 月迅速覆盖全球 160 多个国家。此前用户需通过独立网址访问该工具，如今...
在近期接受多家媒体采访时，OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰系统阐述了OPPO在AI手机领域的技术演进路径：当前主流的GUI Agent方案仅是阶段性过渡形态，长远来看，行业将加速迈向Agent-to-Agent（A2A）协作架构。这一观点发布于行业焦点高度集中的时间节点——字节跳动与努比亚联合发布的“豆包AI手机”正引发全网热议，其依托语音指令驱动跨应用自动执行的能力，成为AI手机落地能力的新标杆。
姜昱辰肯定了“豆包AI手机”在交互创新上的突破价值...
llvm 近期发布了一份关于 ai 工具使用规范的征求意见稿（rfc），明确允许贡献者在开发过程中借助 ai 生成内容，但前提是必须确保“人在环路中”——即人工深度参与整个流程。贡献者需具备扎实的技术理解能力，以便在代码审查阶段准确回应评审人员提出的各类技术问题。
若 AI 生成的内容体量较大，贡献者还需主动披露相关信息，保持过程透明。目前，该政策草案已以 Pull Request 形式提交至 GitHub，目标是将其正式纳入 LLVM 官方文档体系。
与此同时，谷歌...
