程序员的世界既神秘又吸引人，他们的工作日常就是与电脑为伴。让我们一起来看看工程师的工位吧，瞧瞧他们是如何度过每一天的。
（别急，接下来还有大佬们的桌面展示，记得继续往下看哦）
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首先是我们常见的基础款：
接着是升级版：
不太友好的版本：
让人望而却步的升级版：
舒适型：
人性化设计版：
独立工作区：
豪华配置版：
友情满满的工位：
资深程序员的选择：
整洁的普通版：
夏季办公室：
好了，现在是我们期待的大佬工位时间！
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扎克·...
本文主要探讨性能测试的初步知识以及其应用场景和价值，旨在帮助读者建立对性能测试的基本和全面的认知，为后续的工具选择与流程建设以及实施过程奠定基础。
一、性能测试的定义是什么？性能通常指的是软硬件产品在特定维度的技术表现。在IT和互联网领域，性能指的是软件系统或应用在处理用户请求并做出响应所需的时间。一般而言，性能越高，意味着软件系统处理请求的速度越快，单位时间内处理的请求数量越多，成功率也越高。
性能测试是指通过各种技术手段对软硬件产品进行性能验证评估的活动。随着...
斗佛视频号的最新一期内容详细介绍了硬件性能数据的基础知识，包括cpu各级缓存、内存、机械/固态硬盘、网卡、机房等延时和吞吐量数据，这些信息对于系统设计和技术选型具有重要的参考价值。尽管这些数据只是经验值，但掌握它们能让我们在进行系统设计、技术选型等工作时，有“数”可依，进行定量评估，从而更加科学。
结合系统的响应时间等非功能需求，根据不同设备的延时参考，我们可以初步判断是机械硬盘还是SSD更能满足我们的需求。此外，如果考虑同城灾备或异地灾备，根据延时数据，我们可以初步判...
greatsql社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。1、什么是主从延迟？本质上是从库的回放速度赶不上主库，回放阶段的延迟。
2、主从延迟常见的原因有哪些？
大事务导致从库回放时间过长，从而引起主从延迟。
主库写入过于频繁，从库无法及时回放。
参数配置不合理。
主从硬件存在差异。
网络延迟。
表没有主键或索引，导致大量频繁的更新操作。
一些读写分离的架构中，从库承受较大的压力。
3、解决主从延迟的方法有哪些？
将大事务拆分成小事务。...
开发一个android鲜花商城需要多方面的考虑和技术实施。以下是主要步骤和技术的详细说明：
需求分析和功能定义：确定应用程序的核心功能，包括用户注册、浏览花卉、购买、支付、订单管理以及推荐系统等。通过用户体验设计，确保应用程序的界面友好且易于操作。
技术选择和开发平台：Android Studio是常用的开发环境。可以选择Java或Kotlin作为编程语言来开发Android应用。后端开发方面，可以使用Node.js、Python或Java，并选择MySQL或...
开发一个创意知识库系统需要全面考虑信息管理、用户体验以及系统功能。以下是构建这样一个系统的一般步骤和方法：
需求和功能确定：通过与潜在用户和利益相关者进行需求分析，了解他们的需求和期望。明确系统的功能、特性以及目标用户群体。接着进行功能规划，确定系统所需的核心功能，如搜索、分类、标签、版本控制和权限管理等。
技术架构和平台选择：根据需求和团队的技能水平，选择合适的开发语言和框架，例如Python、Node.js、Django或Flask等。选择适合项目需求的数...
开发电商平台需要掌握多种技术，具体取决于平台的类型。电商平台系统开发主要分为网站开发和app开发两类。以下是对不同类型电商平台所需技术的详细分析：
一、电商网站开发所需的技术：
在网站的前端，我们需要掌握HTML、CSS和JavaScript的基础知识。你可以根据需求添加一些Flash元素，但过多的Flash可能会降低网页加载速度，导致用户流失，因此不建议大量使用Flash。然而，对于某些门户网站，情况可能会有所不同。
HTML是网站开发的基本要求，学习起来并不...
本博客将指导您如何从头开始搭建一台服务器开发环境，包括以下步骤：
使用SeceruCRM连接服务器后台
设置Linux字符编码
统一服务器时区
安装JDK环境
安装Maven
安装Tomcat
安装Redis
安装MySQL
安装SVN
安装Nginx
安装Jenkins
开放服务器指定端口
其他注意细节，避免踩坑
需要的前置条件：
一台服务器
耗时： 4小时-16小时
好了，进入正题。。。。
【0，使用SeceruCRM连接服务器后台】
首先，创建一个新的...
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功能介绍
该系统支持市场上主流的多种相机，理论上与所有硬件兼容，具有灵活的扩展性；相机识别后，数据会自动上传至云端并记录，校验相机的唯一ID和硬件序列号，以防非法数据录入；用户可通过手机查询停车记录详情并自主缴费（支持微信、支付宝及银行接口支付，每个停车场可指定不同的商户收款），支付后在免费时间内出场时会自动抬杆；支持在app上查询附近停车场（包括导航、可用车位数、停车费用、优惠券、评分及评论...
要打造一个卓越的数据统计系统，你首先需要一个坚实的基础——技术框架。它就像是建筑大厦的脚手架，没有它，你的数据统计系统将仅仅是一堆杂乱的代码。
目前市场上有许多流行的框架，例如Apache Hadoop，这是一个开源框架，支持分布式处理大数据；还有Apache Spark，其处理速度远超Hadoop，是大规模数据处理的理想选择。此外，数据库的选择也很关键，如NoSQL数据库MongoDB和关系型数据库MySQL，它们各有优势，都是构建数据统计系统的强力支持。
接下...