接近年底，各大游戏榜单纷纷揭晓，玩家们热议不断：“我心中的神作上榜了吗？”“有没有被埋没的宝藏游戏值得尝试？”与此同时，“年度最佳游戏究竟花落谁家”也成为圈内焦点话题。然而，有最佳自然也有最差，国外游戏媒体thegamer近日盘点了2025年metacritic（m站）评分垫底的10款作品，引发广泛关注。
位列2025年M站评分最低游戏亚军的是《欢迎光临！拓麻歌子开心镇》，其M站评分为惨淡的43分。这款游戏几乎在发售当天就暴露了全部内容，堪称近年来内容最为贫瘠的游戏...
马尼拉湾的晚霞洒落在波光粼粼的海面，仿佛映照着四百年前扬帆远航的大帆船。那时，丝绸与瓷器顺着太平洋季风漂洋过海；如今，数据流在光纤中奔涌不息，一座崭新的智算中心如灯塔般矗立，点亮“数字丝绸之路”的新航程，将澎湃算力输送到亚太各地。
——博数之道，见远行更远
1565年，首艘马尼拉大帆船启程，满载东方珍宝驶向美洲阿卡普尔科，开启了一段横跨大洋的贸易传奇。这条持续两个多世纪的“海上丝绸之路”，让菲律宾成为东西方文明交汇的重要节点，也为这片土地注入了开放包容的商业基因。...
阿里巴巴今日正式宣布“千问”App启动公测并上线，主打以全球领先的开源大模型通义千问Qwen为核心，致力于打造最强大的个人AI助手。该应用不仅具备智能对话能力，更强调实际任务处理功能，旨在成为用户日常生活的AI入口。
据官方介绍，千问App将逐步深入办公、地图导航、健康管理、外卖点餐、票务预订、学习辅导、在线购物等多个高频生活场景，持续提升“办成事”的综合能力，真正实现从“能聊”到“能做”的跨越。
目前，千问App公测版本已登陆主流手机应用市场，并同步推出网页端与...
11月17日，龙芯中科发布投资者关系活动记录表披露，公司将在2025至2027年重点推进代号为3D7000的服务器芯片研发。该芯片将基于Xnm先进工艺打造，核心数量达32核及以上。
同时，根据Xnm工艺的实际进展，龙芯也可能优先推出采用1Xnm工艺的16核服务器芯片3C6600。
为保障后续芯片研发进度，龙芯已提前启动X纳米级先进工艺的IP设计工作，涵盖锁相环、多端口寄存器堆、DDR5-PHY以及PCIe5-PHY等关键模块。此类底层IP的研发通常需比主芯片开发提...
11月13日，广东外语外贸大学首届ai应用创新大赛迎来决赛收官。在终审答辩现场，12支入围队伍用智能体作品展示跨学科创意：有的打造知心伴学助手，有的构建校园美食推荐，思维火花在赛场上频频碰撞。
作为学校“人工智能+教育”体系的重要实践，这场大赛不仅是学生创意的舞台，更标志着高校AI教育从课堂认知走向应用落地的新阶段。自国务院于今年8月发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以来，人工智能全学段教育全面提速。以文科见长的广外携手联想，以“算力+课程+平台”的一体化体系...
11月17日消息，据报道，intel对其数据中心路线图中做出调整，取消了原计划的下一代主流至强（xeon）平台，即基于8内存通道设计的diamond rapids。
该型号原定作为当前8通道Granite Rapids-SP Xeon 6700P/6500P系列的继任者，旨在维持阵容中更便宜、小插槽的主流选择。
Intel向Serve The Home证实，他们将“简化”Diamond Rapids平台，把重心放在16内存通道处理器上，并将这些高端部件下沉到更广泛的客...
11月17日至11月19日，天猫影驰旗舰店大促火热开启！多款热销显卡与高性价比整机强势来袭，助你一键升级游戏装备，畅享极致性能！
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想要流畅体验2K画质游戏？影驰 RTX 5060 Ti系列显卡是理想之选。提供8GB与16GB两种显存...
11月17日，据相关报道，在人工智能（ai）热潮的强劲带动下，全球晶圆代工领军企业台积电正迎来业绩的显著跃升。受益于英伟达、amd、博通等主要客户订单不断涌入，台积电今年ai相关营收预计将实现翻倍增长，冲击新台币万亿元大关，并有望连续三年刷新历史纪录。
2024年，台积电AI领域营收首次跨过百亿美元门槛，成为公司发展的重要转折点。进入今年后，随着英伟达持续领跑，AMD、博通以及多家定制化芯片（ASIC）客户的需求稳步增加，推动其先进制程产能持续满载，AI相关收入预计将达...
柯林斯词典正式将 “vibe coding” 评为2025年度词汇。这一崭新的编程范式借助自然语言生成计算机代码，正引领软件开发领域的深刻变革。该评选基于柯林斯语料库对超过24亿词汇的持续追踪，涵盖新闻媒体与社交平台的语言使用趋势，最终由词典编纂团队选定。
“Vibe coding” 一词出自安德烈・卡尔帕西（Andrej Karpathy），他曾担任特斯拉AI负责人，并是OpenAI的创始成员之一。卡尔帕西指出，这项技术让用户在构建应用程序时几乎“无需考虑代码”，...
一项最新研究指出，当大语言模型（LLM）长期暴露于低质量数据中时，可能会出现类似人类“脑损伤”的现象，导致其推理与记忆功能明显退化。
研究人员发现，当模型以高传播度但信息价值较低的社交媒体内容（如 Twitter 帖子）作为训练数据时，其逻辑推理能力下降了23%，在处理长文本上下文时的记忆表现更是下滑了30%。更严重的是，这种性能衰退具有不可逆性——即便后续使用优质数据进行再训练，模型也无法完全恢复原有的认知水平。
该研究由一支 AI 科研团队主导，他们明确界定了...